
Závěr a doporučení
Identifikace úspěšného obsahu na webu a FB Česko je nano
Jako hlavní cíl jsme si stanovily popsání úspěšného obsahu. Na základě popisných statistik vizualizovaných v Power BI můžeme konstatovat následující zjištění:
Úspěšný obsah na webu Česko je nano je takový, který vzniká v návaznosti na populární akce (např. Future Port Prague, Nanoden v Praze) nebo se zaměřuje na společnost HE3DA, o kterou se veřejnost výrazně zajímá.
Zároveň čtenost webového obsahu výrazně podporují také propagační aktivity zástupců nanoasociace, i když efekt je patrný až s určitým časovým zpožděním, nikoli během nebo do pár dní po účasti na propagační akci.
Úspěšný obsah na Facebooku Česko je nano je ten, který zajímá hlavně mladého muže od 25 do 44 let. Dále se úspěšný obsah věnuje firmě HE3DA nebo obecně tématům nanotechnologií pro auta nebo pro domácnost.
Kvůli výše zmíněným vlastnostem klasického FB fanouška Česko je nano příliš nefungují FB posty, které se věnují firmě Nafigate zaměřené na kosmetiku pro ženy. Tyto FB posty jsou sice čtené, ale nepřinášejí moc likes v porovnání s podobnými posty jiných, stejně vyhledávaných členů nanoasociace. Nicméně celkově na FB Česko je nano zabírá obsah, který se věnuje konkrétním členům nanoasociace, kromě HE3DA i třeba Contipro.
Celkově je úspěšný obsah na webu i na Facebooku publikován v pracovní dny, zejména v pondělí, úterý a středy. Na obou obsahových kanálech zabírají texty, které se věnují firmě HE3DA, i když z dat z Skliku je zřejmé, že tento obsah trochu ustupuje do pozadí v předvánočním období, kdy mnoho lidí zajímají spíše technologie, které mohou blízkým nebo sobě koupit pod stromeček.
Zároveň doufáme, že při identifikaci úspěšného obsahu, který má samozřejmě tendenci se neustále měnit, bude nápomocný i námi vytvořený aktualizovaný report z GA dat.
Doporučení
Při tvorbě obsahu se jeví jako sázka na jistotu firma HE3DA a celkově obsah věnovaný příběhům konkrétních firem, s důrazem na témata oblíbená mezi muži u obsahu na facebookovou stránku.
Zároveň bychom chtěli zmínit, že nemáme srovnatelné údaje ohledně věku a pohlaví dostupné pro web, jelikož v nastavení GA účtu Česko je nano se tyto informace nesbírají, přestože to nástroj umožňuje. Nemůžeme tedy říci, jestli i čtenář webu bude dávat přednost stejným tématům jako čtenář facebooku. Aktuální nastavení GA účtu poskytuje "Demografické a zájmové přehledy", tedy skupinu, kam informace o pohlaví a věku spadají, pouze pro všechny relace za celou dobu trvání GA účtu, nikoli pro konkrétní vybrané období. Aby byly dostupné i tyto údaje, musí administrátor GA účtu demografické přehledy výkonu nejprve aktivovat. Pokud jde o bezplatnou službu, doporučujeme tyto přehledy aktivovat, minimálně pro rozlišení vhodného obsahu pro web a pro Facebook.
Analýza hledání souvislostí mezi mediálními zmínkami a návštěvností webu se dá dále rozvíjet. U placeného přístupu do databáze Anopress, případně při použití podobných služeb, je možné udělat i export dat, kde jsou rozděleny mediální výstupy podle konkrétních médií. Takový export by umožňoval podrobnější analýzu, která by mohla odhalit, jestli návštěvnost webu zvyšují zmínky v určitých médiích více než v jiných. V našem případě měla zmínka v celostátním deníku stejnou hodnotu jako na regionálním webu např. o vyšívání, což v realitě vypadá jinak.
Co jsme se díky projektu naučily?
Z výuky Digitální akademie jsme nejvíce využily Power BI pro vizualizaci dat a potom v menší míře Python, aspoň pro pochopení syntaxe, kterou nám ukazoval náš mentor, a pak pro její replikaci.
Pro úpravu excelovských tabulek jsme si osvěžily práci s pivotkami a některými základními funkcemi (Index, Match, Vlookup atd.) nebo vcelku užitečnou možnost Fill Series pro automatické vyplnění datumů do řady.
Díky konzultacím s mentorem jsme dále objevily možnosti Jupyter Notebooku, zejména pro rychlou práci s daty a pro vizualizaci pomocí heat map. Na základě článku o využití Google Data Studia od Miroslava Pecky jsme také měly šanci prozkoumat možnosti snadného a rychlého nastavení reportů pro data uložená nebo nahraná do tohoto nástroje.
Jak lze na projekt dále navázat?
Vzhledem k tomu, že většina tvůrců obsahu tvoří texty či jiný content jak pro web tak pro Facebook, domníváme se, že náš projekt se dá dále rozvíjet sloučením dat z GA a Facebooku do jednoho reportu, který by poskytoval ucelený přehled o úspěšnosti obsahu z obou kanálů. Tady se může ukázat jako trochu oříšek, jak dostat data z facebookovské stránky do Google Data Studia. Přinejhorším lze uvažovat o vytvoření webové aplikace, která sloučí výsledky z Google Analytics i z Facebooku.
Dále nás napadlo, že některé statistiky z GA přizpůsobené potřebám klienta v pozici hodnotitele obsahu se dají využít pro zasílání notifikací, když dojde k překročení nějaké předem definované hranice. Např. může tvůrce obsahu dostat zprávu, pokud návštěvnost určité stránky na webu významně přesáhne stanovenou hranici (definovanou jako x procentní nárůst oproti průměru čtenosti za vymezené období). Vychytávání těchto skokových nárůstů ve čtenosti lze použít pro cílenější tvorbu obsahu v reálném čase. Jinými slovy, pokud zjistím, že určitý článek je nyní velmi čtený, mohu na to reagovat třeba vytvořením rychlého FB postu s podobnou tématikou. Mimo jiné to lze využít třeba v případě, že některý článek či FB post vyvolává smršť negativních reakcí (tedy zvýšená návštěvnost haterů a trollů). Tvůrce obsahu může pohotově reagovat na kumulaci "hate komentářů" a tím zmírnit napáchanou škodu na image značky či firmy.
